项目背景

在城市轨道交通盾构掘进过程中,上覆地层结构复杂,局部可能存在空洞、富水区或异常松散体。传统手段在空间连续性和结构整体性判断方面存在一定局限,难以形成三维、全域的结构认知。

为提升掘进过程中的结构感知能力,本项目在盾构机后配套区域部署智能感知系统,对掘进区段上覆结构进行持续数据采集与三维成像分析。

平台能力应用

  • 在不干扰正常施工节奏的前提下完成设备部署
  • 实现掘进区段上覆结构的连续数据获取
  • 基于 AI 成像算法进行三维重建
  • 输出异常区域识别与空间位置判断结果
  • 支持施工决策与风险预判参考

三维效果视频

三维效果视频展示了该区段上覆结构的空间分布与密度差异情况,辅助项目团队对潜在风险区域进行重点关注与验证。

点击播放三维效果视频

工程应用价值

提升认知能力

提升对上覆结构整体性的认知能力

辅助参数调整

为掘进参数调整提供辅助参考

降低不确定性

减少因未知结构异常带来的不确定性

增强风险可控

增强复杂区段施工的风险可控性

项目负责人评价

在系统部署初期,我们对这种新型探测方式保持谨慎态度。实际运行一段时间后,平台所提供的三维结构信息与现场揭露情况具有良好对应性。尤其是在复杂区段提前识别异常体方面,增强了我们对施工风险的预判能力。从整体投入与效果来看,实际价值超出了最初预期。

某工程部项目经理